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两位图灵奖得主：自我监督学习是使AI达到人类智能的关键】未来，想要用深度学习的方法来构建达到人类智能水平的人工智能，关键的一点是什么？关于这个问题，两位深度学习领域里的明星科学家，同时也是图灵奖的获得者(约书亚·本吉奥)和(杨立昆)在谈到深度学习领域里的研究趋势时都表示，自我监督学习是让人工智能推理更像人类的关键。（澎湃新闻）

未来，想要用深度学习的方法来构建达到人类智能水平的人工智能，关键的一点是什么？

　　关于这个问题，两位人工智能领域里的大佬达成了一致。在2020年的 大会上，两位深度学习领域里的明星科学家，同时也是图灵奖的获得者(约书亚·本吉奥)和(杨立昆)在谈到深度学习领域里的研究趋势时都表示，自我监督学习是让人工智能推理更像人类的关键。

　，又称表征学习大会，是深度学习领域的会议。今年受疫情影响，一次以线上形式召开。

是人工智能自然语言处理领域的先锋。现为加拿大蒙特利尔大学计算机科学与运算系任教授常被认为是“卷积网络之父”，目前担任Facebook人工智能科学家。

　　自我监督学习

　　在深度学习领域，监督学习需要在标记好的数据集上训练AI模型。实际上，由于有用数据的可用性有限，以及处理该数据的计算能力不足，深度学习直到几年前才成为的AI技术。而自我监督学习可以做到不再依赖标记数据，而是通过学习数据之间的关系来生成标签，进行训练。杨立昆认为，随着自我监督学习的广泛使用，它将扮演越来越重要的角色。这一步骤也被认为是实现人类智能的关键。

　　“人类和动物是通过自我监督的模式获得大多数知识的，而不是强化模式。自我监督学习主要是观察世界，并与之互动。这种观察是自发的，而不是在测试条件下完成的。但我们不知道如何让机器获得这样的学习能力。”杨立昆说。

　　自我监督学习是一种机器学习的“理想状态”，但重点在于如何让机器自动生产数据标签。其中大的阻碍来自不确定性。通常来说，数据是这样的，它将变量所有可能的值与其出现的概率联系起来。在变量是离散的情况下，它们可以很好地表示不确定性。但目前，研究人员尚未找到一种方法来有效地表示连续变量的分布。

　　杨立昆指出，解决数据连续分布问题的一种方法是基于能量模型(EBM)，该模型学习数据集的数学元素并尝试生成相似的数据集。从历看，这种形式的生成建模很难在实际中有所应用，但近的研究表明，可以对其进行调整以适应复杂的拓扑结构。

　　在研讨会上认为，人工智能可以从神经科学领域获得帮助，尤其是对意识和意识加工的探索。他预测，未来的研究会阐明高级语义变量方式与大脑如何处理信息(包括视觉信息)有关。这些变量是人类使用语言交流的事物，它们可能会导致新一代的深度学习模型。

　　“通过与基础语言学习相结合，我们可以取得很多进展，归根结底我们都在打造能够理解这个世界的模型，以及高层次的概念是如何相互关联的。这是一种联合式的分布。说：“人类的意识处理过程，利用的是有关世界如何变化的假设，这些假设可以理解成为一种更高层次的表达方式。简单来讲，就是我们看到世界的变化，然后想到一句话来解释这种变化。”

　　韩国再降息 预测今年GDP负增长

　　韩国韩国银行28日宣布降息，并大幅下调今年经济增长预期至-0.2%。这是自金融危机2009年后，韩国时隔11年再次预测经济负增长。

　　肺炎疫情重挫韩国经济。今年一季度，韩国实际国内生产总值(GDP)环比出现负增长，出口额和进口额同比下降2%和4.1%；4月，贸易收支时隔8年多出现逆差。韩国总统表示“经济进入战时状态”。

　　韩国28日举行金融货币委员会会议，决定将基准利率从现有的0.75%下调至0.5%。这是韩国时隔两个多月再次降息，今年3月韩国将基准利率下调至0.75%，致韩国基准利率跌破1%。

　　韩国分析称，经济受疫情严重影响，韩国经济增长放缓，消费市场低迷，就业市场恶化，预计随着疫情持续，国内经济将在一段时间内延续低迷。

　　表示，今年GDP增长率将大大低于此前预测，且未来增长空间不确定性增加；将维持宽松的货币政策立场。

　　当天，发布经济展望报告称，受疫情影响，将今年GDP增长预期下调至-0.2%。此前，2月已将经济增长预期从2.3%下调至2.1%。

　　韩国行长李柱烈在当天的新闻发布会上表示，此次降息后，利率接近有效下限。

　　针对经济负增长的预期，他称，是基于疫情流行在今年二季度达到峰值、且韩国不会出现二次暴发的假设条件下。他说，如果疫情提前得到控制，韩国经济有望实现增长；但若疫情持续恶化且韩国疫情再次暴发，经济可能出现更大幅度下降。