双重测量解决了何时浇水的谜团
尽管水势是比水含量更好的植物可用水指标，但在大多数情况下，将两个传感器的数据结合起来很有用。这是因为水势的强度测量不能直接转化为储存或需要的水量。在灌溉管理和水平衡研究等应用中也需要含水量信息。
双重测量简化灌溉决策
农业研究大学草坪农场的数据可以说明双重测量的价值，那里的研究人员正在研究草坪灌溉的优化。由于研究地块位于可以自由获得水的沙质土壤中，因此研究人员测量了水势和含水量。早期的水势数据看起来很无趣，大部分时间都显示了充足的可用水量，但是，它们并没有表明是否使用了过多的水。此外，有时当水势开始变化时，土壤会迅速达到应力状态。几天之内，草坪草就有进入休眠状态的危险。水势数据对于了解何时对水至关重要，但由于数据在几乎为时已晚之前不会改变，因此还需要水含量数据。
与水势不同，含水量数据更具动态性。土壤湿度传感器数据不仅显示由于每日吸水量而产生的细微变化，而且还表明需要施加多少水才能将根区保持在水平。然而，仅凭含水量数据，无法确定水平。例如，如果四到五天内含水量发生了很大变化，研究人员可能会根据现场观察认为是时候进行灌溉了。实际上，他们对工厂可用的水知之甚少。因此，将两个图放在一起很有用。显示了土壤总水分图。研究人员可以观察水含量下降的位置以及植物开始承受压力的百分比。还可以识别土壤何时含水过多：含水量高于水势传感器开始感知植物压力的位置。使用此信息，研究人员可以确定 12% 至 17% 体积含水量的草坪草范围。低于或高于该范围的任何值都将是水太少或太多。
土壤水分释放曲线解释了总可用水量双重测量还可以创建原位土壤水分释放曲线，其中详细说明了水势和含水量之间的关系。科学家可以评估这些曲线并了解有关土壤的许多信息，例如水力传导率和总可用水量。
