感测器已用于追踪森林温度、湿度和光线的变化，及动植物在栖息地中的活动状态，其有助于监测森林大火，并提供有关气候变化和人类活动引发之影响等宝贵数据，然而在高耸的森林中攀上树木放置感测器有其困难度及风险。
监视森林生态系统是艰巨的任务，而无人机可协助展开部署感测器网路，以提高环境和生态数据之数量与精度，即时监测生态系统并提供保护环境所需的数据。伦敦帝国学院的空中机器人实验室研究人员开发出一款无人机，可以将含感测器的飞镖发射到森林等复杂环境中数公尺远的树木上，或是可停立于树枝上设置感测器。该无人机配备摄影机帮助观察辨别适合的标的，以及一种智慧材料，当加热发射飞镖时会改变形状粘附在树上，也可以像鸟一样停歇于枝干上，作为移动感测器自主收集数据。
研究人员在瑞士联邦材料科学与技术实验室（EMPA）以及校园的树木上测试无人机，首先由研究人员控制，透过摄影机镜头观察并选择目标树木射出飞镖；接下来使无人机具有自主性，以测试在没有人工指引的情况下，其在茂密森林环境中的作业状态。然而将无人机稳定应用于森林之前，要解决许多挑战，例如达成人为操控和自动任务之间缜密的平衡，以安全使用，同时能适应不可预测的环境。
研究人员的目标是引入新的设计和操控策略，使无人机在森林中有效运行，并开发可卸载机载运算的智慧机制和新感测技术，创建节能、高效的平台，期望在未来以无人机建构感测器网路，增强森林生态系统的数据，追踪亚马逊雨林等难以探索的生物群集。
