电子鼻传感器阵列在优化及其在小麦储藏年限检测中的应用
2025年12月24日 09:16:52
来源：北京盈盛恒泰科技有限责任公司 >> 进入该公司展台
阅读量：12
采用德国Airsense公司的PEN2电子鼻系统对5个陈化年限的小麦进行了检测。对传感器信号进行方差分析和Loading分析去掉差异不显著的传感器。后选择传感器1、2、8、9、10的响应信号进行模式识别。对优化后的传感器阵列进行主成分分析得到结果显示5个年份的小麦被很好地区分，各个类的集中性也比较强。从BP网络分析结果可以看出network1优化后传感器阵列数据的BP网络的预测准确率高于network2优化前传感器阵列数据的BP网络，可以更好地区分5个年份的小麦。说明对传感器进行优化去掉一些响应不显著的传感器信号并不影响模式识别结果，反而提高了电子鼻的识别性能。
版权与免责声明：
1.凡本网注明"来源：全球贸易网"的所有作品，版权均属于全球贸易网，转载请必须注明全球贸易网。违反者本网将追究相关法律责任。
2.企业发布的公司新闻、技术文章、资料下载等内容，如涉及侵权、违规遭投诉的，一律由发布企业自行承担责任，本网有权删除内容并追溯责任。
3.本网转载并注明自其它来源的作品，目的在于传递更多信息，并不代表本网赞同其观点或证实其内容的真实性，不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。其他媒体、网站或个人从本网转载时，必须保留本网注明的作品来源，并自负版权等法律责任。
4.如涉及作品内容、版权等问题，请在作品发表之日起一周内与本网联系。
