机器运用时间长了是很容易发生故障的，尤其是机器内部的FAG轴承，它的损坏会让整个机器无法运转起来，因此会有_的技术人员前来维修。可是一般维修人员并不知道该怎样去诊断这故障的来源，那下面由我公司的_人员来为大家讲解一下。人们一般是根据监视与诊断所采用的状态量来分类的，即按照测取信号的性质来分类，主要有温度法、油样分析法、振动信号分析法等。
温度法通过监测FAG轴承座处的温度来判断工作是否正常。温度监测对轴承载荷、速度和润滑情况的变化反映比较敏感，尤其是对润滑不良而引起的过热现象很敏感。所以，用于这种场合比较有效。但是，当FAG轴承出现诸如早期点蚀、剥落、轻微磨损等比较微小的故障时，温度监测基本上没有反映，只有当故障达到_的严重程度时，用这种方法才可以检测到。所以，温度监测不适用于点蚀、局部剥落等所谓的局部损伤类故障。油样分析法是一种从FAG轴承所使用的润滑油中取出油样，通过收集和分析油样中金属颗粒的大小和形状来判断轴承工况和故障的方法。这种方法只适用于油润滑轴系，而不适用于脂润滑轴系。另外，这种方法易受其它非FAG轴承损坏掉下的颗粒的影响。所以，这种方法具有很大的局限性。
　　FAG轴承振动信号分析法是通过安装在轴承座或箱体适当方位的振动传感器，采集轴承时域振动信号并将其变换至频域，进而将频域振动信号与这款轴承固有的频域振动特性作对比，以判断轴承故障是否发生。由于适用于各种类型和工况的轴承，它的信号测试处理简单、直观，诊断结果准确率比较高，因此成为了目前应用较为广泛的FAG轴承故障诊断方法。但其需要在轴承上装设振动传感器，这增加了投资及维护工作量。并且，在很多场合下在电机上安装振动传感器设备颇为不便，因而影响其实用性。