国内外洪涝过程模拟研究常用的水文模型中，新安江模型属于集总式流域模型，模拟精度不高，适用于湿润与半湿润地区;萨克拉门托(SAC)模型属于集总参数型模型，参数多、调试难度大，适用于干旱半干旱地区;

SWAT模型属于分布式模型，空间分辨率低、计算效率较高，适用于长时段过程模拟;

TOPMODEL模型属于半分布式模型，物理概念明确、参数少，适用于湿润地区与半湿润地区。由于独立运行、且未实现与GIS分析工具平台的耦合嵌套，这些模型在山洪灾害综合风险分析评估中均存在很大的不确定性。

北京众和科技有限公司是德国Geomer公司的中国经销商，2001年德国Geomer公司开发了基于GIS栅格的二维非恒定流水文动力模型(FloodArea)，实现了水文模型与GIS工具平台的无缝耦合嵌套。之后采用FloodArea模型开展洪涝过程模拟和风险分析区划的技术得到了广泛地推广应用，并获得了20多个国家机构(地方政府部门)、工程公司和研究机构的认可。近十年来FloodArea模型被广泛用于国内洪涝过程模拟与研究。福建省梅溪流域、西藏东南部地区山洪过程模拟研究表明，FloodArea模型能模拟重现山洪灾害过程，适用于水文观测资料匮乏、地形复杂的山区。安徽秋浦河、山西洪安涧河暴雨洪涝过程的研究显示，FloodArea模型对中小河流洪水的淹没范围、深度等具有较好的模拟能力，可用于暴雨山洪灾害风险评估研究。FloodArea模型能较好地反映出长历时暴雨洪涝事件的雨洪关系，可为水文资料稀缺区域的洪水淹没灾害评估提供技术支撑。利用FloodArea模型对江西省贡水流域暴雨致灾危险性进行了分析评价。对于四川省、云南省开展的典型山洪灾害过程风险评估结果也表明，FloodArea模型能够较为准确地模拟出典型山洪淹没过程，其结果可用于山洪灾害风险影响区划研究。