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工业物联网解决方案技术组成

2025年10月01日 09:15:21      来源:广州东远智能科技有限公司 >> 进入该公司展台      阅读量:4

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在讲工业互联网之前,先和大家交流一下什么是工业互联网?怎么定义的?工业互联网这个概念应该是很早之前就已经产生,在印象中,是GE提出。GE把工业互联网定义成一个的工业系统与高级计算和分析传感技术,以及互联网技术高度融合的一个产品。

关于工业物联网体系架构,中国工业互联网联盟做过一些报告。关于工业互联网定义是指工业互联网和新一代信息技术与工业系统,,深度融合形成的一个产业和应用生态。工业互联网的本质,我个人认为就是将控制系统、信息系统,产品及最终用户之间形成网络互联。

依个人的观点,工业互联网应该由七大技术组成。围绕着个技术就是基础的网络技术;第二个是大规模的数据存储技术;第三个是远程监控技术;第四个是数据分析技术;第五个是机器学习技术;第六个是传感器技术;第七个是网络安全技术;

基础网络,理解它是指的像NB-IOT,Lora,LTE等这一类的基础通信网络。不只是工业互联网基础应该也是整个物联网的一个基础。物联网的发展很大程度取决于现在这种基础网络建议的成熟度。

原来的工业信息化的问题就是数据存储的量,历史数据存储有限。原来导致大部分的工业数据都是基本上存一段时间的数据而已。大量的历史数据是没有真正的利用和沉淀下来,而到了工业4.0和工业物联网这个阶段,大规模数据存储就是一个必然趋势。

关于远程监控,原有系统基本上还处于局域网内监控系统,很少有做到远程监控,而远程监控的充分实现让工业4.0的远程运维有了可实现性。

前三点只是一个基础,最核心的应为第四、五点。第四点主要是针对于数据分析。大量数据存储下来以后最重要的是利用这些数据挖掘出有用的价值——这就是数据分析起到的价值。另外一个根据历史数据的积累,产生预测或学习到未来工艺改进或产品升级的方向——这就是第五点机器学习的方向。最后第六点与第七点也是非常重要的点,第六点主要指的各种设备利用各种传感器收集各种数据。

第七点网络安全,也是非常热门的话题,包括两个方向,一个信息安全,一个是信息性。如果工业互联网无法解决这个问题将来会遇到很大的挑战。

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