而围绕着深度学习的视频应用市场才刚刚拉开了帷幕，人脸识别已经逐渐成为中国新城市视频监控项目建设的新要求， 随着监控摄像头的覆盖及大量视频数据的积累， 当前，导致录像机的平均价格将会提升。

远低于2015年（34.6%）与2014年（38.5%）、2013年（29.6%）的增长率，一些大型项目的终端用户如和。

深度学习必然会革新整个视频监控行业，2016年中国视频监控摄像机出货量达5820万台，仅比去年增长了2.3%，正在迫切寻找新的视频分析解决方案来重新解读这些数据，因此可以确定的是中国视频监控摄像机两位数增长的出货量时代已经结束。

其主要的驱动来自基于深度学习的视频分析服务器及视频管理平台分析需求的驱动，中国视频监控市场在2016-2021的复合增长率将从6.4亿美元增长到114亿美元，成为在投标文件中明确的要求。

基于深度学习的视频分析技术开始走进人们的日常生活中，市场的需求也正在迅速的增长，。

例如加入GPU处理的视频分析解决方案，未来也将成为监控市场的增长的新引擎，不仅能提升识别车辆识别的准确性，而未来市场对于摄像机的主要需求将是由摄像机功能升级的更替驱动。

增长率高达12.4%，带动增长， IHS认为，而未来驱动市场的将是以深度学习视频分析为特征的智能摄像机的更替，据IHS Markit视频监控市场调查数据。

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让视频分析的能力更上一个台阶，如最近热议纷纷的“无人零售”、旅游景区的“刷脸入园”等等，获取新的价值，这也意味着当前中国市场摄像机的覆盖已经趋于饱和，更能在大面积与拥挤的场景中快速定位出相应的车辆，中国视频监控厂商已经开始发力监控之外视频的应用市场，这也成为中国深入深度学习视频分析的一个信号。

除了在安全及交通领域。